馬爾可夫分析
[拼音]：Ma’erkefu fenxi
[外文]：analysis by Markov
在馬爾可夫過程的假設(shè)前提下，通過分析隨機(jī)變量的現(xiàn)時變化情況來預(yù)測這些變量未來變化情況的一種預(yù)測方法。馬爾可夫分析起源于俄國數(shù)學(xué)家A.A.馬爾可夫?qū)Τ涉湹脑囼?yàn)序列的研究。1907年馬爾可夫發(fā)現(xiàn)某些隨機(jī)事件的第n次試驗(yàn)結(jié)果常決定于它的前一次(n-1次)試驗(yàn)結(jié)果。馬爾可夫假定各次轉(zhuǎn)移過程中的轉(zhuǎn)移概率無后效性（見馬爾可夫決策過程），用以對物理學(xué)中的布朗運(yùn)動作出數(shù)學(xué)描述。1923年由美國數(shù)學(xué)家N.維納提出連續(xù)軌道的馬爾可夫過程的嚴(yán)格數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。30～40年代由A.H.柯爾莫戈羅夫、W.費(fèi)勒、W.德布林、P.萊維和J.L.杜布等人建立了馬爾可夫過程的一般理論，并把時間序列轉(zhuǎn)移概率的鏈?zhǔn)椒Q為馬爾可夫鏈。馬爾可夫分析已成為市場預(yù)測的有效工具，用來預(yù)測顧客的購買行為和商品的市場占有率等。
此外在企業(yè)中，馬爾可夫分析除了應(yīng)用于市場預(yù)測外，還可用于以下 6個方面。
（1）確定企業(yè)勞動力的需求：如考慮到離職、退休和死亡等因素，為了從企業(yè)內(nèi)外進(jìn)行補(bǔ)充，可用馬爾可夫分析來確定勞動力的需求。
（2）引進(jìn)新產(chǎn)品：馬爾可夫分析在確定用戶對某種牌號產(chǎn)品的信任是如何轉(zhuǎn)向另一種新產(chǎn)品時，為企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品提供有用信息。
（3）選擇廣告計劃：通過對未來市場占有率的估計來評價和選擇幾種廣告計劃的優(yōu)劣。
（4）預(yù)測隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的工作負(fù)荷。
（5）預(yù)測最優(yōu)維修方案。
（6）產(chǎn)品可靠性預(yù)測。
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