[拼音]：shuiwen shijian xulie fenxi

[外文]：analysis of hydrologic time series

結(jié)合水文現(xiàn)象的性質(zhì)與特點(diǎn)，對水文時(shí)間序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和推斷的技術(shù)。目的是為識別控制該序列隨時(shí)間變化的機(jī)理。水文時(shí)間序列是指某種水文特征值隨時(shí)間而變的一系列觀測值。它們可以是在離散點(diǎn)上的觀測值，也可以是時(shí)段上的平均值，或是在時(shí)間上連續(xù)觀測的記錄經(jīng)離散化而得的數(shù)值。

水文時(shí)間序列分析的內(nèi)容包括對各種常用模型的介紹以及對建模型步驟的討論。常用的模型有自回歸模型(AR)、滑動(dòng)平均模型（MA）、自回歸滑動(dòng)平均混合模型(ARMA)、 自回歸求和滑動(dòng)平均模型(ARIMA)、疏系數(shù)模型(ARIMA)、分?jǐn)?shù)高斯噪聲模型(FGN)、破壞線模型(BL)和變移水平模型以及分解模型等。建模的步驟，包括選定模型類型、識別模型形式（或模型定價(jià)）、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)以及模型與參數(shù)不確定性的評價(jià)。在模型檢驗(yàn)中，除重視一般時(shí)間序列分析中所應(yīng)用的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜌埐畹莫?dú)立性和正態(tài)性模型與歷史資料的相關(guān)圖是否相似以外，在水文時(shí)間序列分析中，還十分重視保持歷史資料的統(tǒng)計(jì)特性，即根據(jù)選用模型所生成的資料，應(yīng)有與歷史資料相近的主要統(tǒng)計(jì)特性。由于模型參數(shù)的有限型，不可能保持時(shí)間序列的所有統(tǒng)計(jì)特性。目前遵循的一般規(guī)則是，力求保持為表示所研究的水文序列的變化情況所必需的那些統(tǒng)計(jì)量，以及對于所要解決的問題十分重要的那些統(tǒng)計(jì)量。由于歷史資料一般較短，故由歷史資料所確定的統(tǒng)計(jì)特性，有一定的抽樣誤差，對一些重要的統(tǒng)計(jì)量，如偏態(tài)系數(shù)、自相關(guān)系數(shù)等，其抽樣誤差尤大。這使得保持統(tǒng)計(jì)特性的問題變得比較復(fù)雜，有待于進(jìn)一步研究。

參考書目

1. C.T.Haan，Statistical Methods in Hydrology，The Iowa State University Press，Iowa，1977.
2. R.L.Bras and I.Rodrigues―Iturbe， Random Functions　and Hydrology， Addison-Wesley，London，1985.

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標(biāo)簽：水文時(shí)間序列分析

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文章名稱：《水文時(shí)間序列分析》

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